Usar tests A/B para optimizar los elementos que se ven antes de abrir

Los tests A/B permiten a los profesionales de marketing comparar dos o más versiones de un contenido digital, como una página web, una página de destino o un email de marketing, y determinar cuál de ellas funciona mejor para el objetivo que quieren lograr. Esta técnica de optimización es clave para mejorar las tasas de conversión de tus campañas de marketing.

Para lograr mayores tasas de aperturas de tus campañas de email, prueba distintas versiones de los elementos que se ven antes de abrir el mensaje, como la línea de asunto, el preencabezado, el nombre del remitente y la dirección de email de este último. Para poder identificar cuál es el elemento que da resultados distintos, en cada email de prueba cambia solo una cosa de cada vez. Prueba las distintas versiones en una muestra de tus suscriptores y, una vez identificada cuál es la alternativa que genera la mayor tasa de aperturas, envíala al resto de la lista de contactos y con esto habrás optimizado los resultados.

Cómo llevar a cabo un test A/B

Elige un proveedor de servicios de envío de emails que ofrezca funcionalidad de tests A/B y configura tu prueba:

• Diseña la campaña: línea de asunto, preencabezado, nombre y dirección de remitente y cuerpo del mensaje. Con esto tienes la versión A de la prueba. 

• Luego, crea una nueva versión de la campaña, copiando la versión A y cambiando solo una de las siguientes variables: línea de asunto del email, preencabezado, nombre del remitente o dirección de email del remitente. Con esto tienes la versión B. 

• Crea tantas versiones como quieras. Por ejemplo, puedes crear las versiones A, B, C y D para probar cuatro posibilidades distintas de la línea de asunto. 

• Una vez que tengas las distintas versiones de tu campaña, establece el tamaño de la muestra y los criterios para seleccionar y enviar la alternativa ganadora. En el ejemplo que acabamos de comentar, la versión ganadora sería la que genere la mejor tasa de aperturas. 

• Programa cuándo se van a enviar la prueba y la versión ganadora. Una vez completado el test A/B, tendrás los datos en la mano y podrás extraer de ellos la información estratégica de qué es lo que ha gustado a tus clientes y cómo mejorar campañas futuras.